星瀚資本楊歌談AI:投資技術(shù)不能急于回報 語義識別3至5年或被突破

2018/07/06 09:30      72鉿 高慧

當(dāng)創(chuàng)投圈在熱捧追逐共享經(jīng)濟(jì)、短視頻風(fēng)口時,星瀚資本卻在挖掘農(nóng)業(yè)、文娛、深科技等領(lǐng)域的各種機(jī)會。

“中國的市場有一個特點(diǎn),就是風(fēng)口轉(zhuǎn)變太快,一定不能盲目追風(fēng)。”星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌向72鉿講述著自己對于投資的看法:“市場的信息只報喜不報憂,所以投資一定要謹(jǐn)慎。”

星瀚資本成立于2015年3月,在3年間,投資的農(nóng)業(yè)規(guī)劃種植平臺甲加由,去年?duì)I收已超4億;所投的原創(chuàng)流媒體音樂版權(quán)交易平臺V.Fine,已在今年4月與豆瓣音樂合并,入駐的海內(nèi)外音樂人超1500位;所投的AI芯片提供商鯤云科技,已與中國航天、中國商飛等展開合作。

“選擇投資技術(shù)就不能急于回報”

今年4月,美國商務(wù)部宣布,禁止美國芯片公司向中興出售芯片,我國深陷“缺芯之痛”。一時間,造芯片成為熱點(diǎn),各類芯片公司因此獲得了前所未有的關(guān)注度。

創(chuàng)投圈中,很多投資人表示,投資芯片的現(xiàn)狀是:成本高、門檻高、周期長、回報率低,利潤跟賣肥皂差不多。“之前我們投了好幾個(芯片公司)都血本無歸。”在一場年會上,某知名投資人無奈地講述道。

“不止芯片,所有技術(shù)都是產(chǎn)業(yè)中離錢最遠(yuǎn)的部分,因?yàn)榧夹g(shù)要變成產(chǎn)品,產(chǎn)品走向市場,再形成收入,這一過程是漫長的。所有技術(shù)行業(yè),轉(zhuǎn)化效率都不夠高”清華工科出身、曾多次技術(shù)創(chuàng)業(yè)的楊歌,同樣清楚投資芯片的風(fēng)險。

“投資技術(shù)的過程,是一個先承擔(dān)風(fēng)險再獲得回報的過程,也就是期限錯配。而投資技術(shù)型企業(yè)最重要的,是看到一個技術(shù)的潛在價值,能夠承擔(dān)背后的風(fēng)險,再去對其進(jìn)行投資。”同時,楊歌認(rèn)為,既然決定投資技術(shù),就不能急于得到回報。“最近很火爆的區(qū)塊鏈中,有些項(xiàng)目的投資期限為‘6+3’,也就是6個月投資期+3個月回報期,顯然大家對于投資后得到回報需求都太著急了。”

所投企業(yè)鯤云科技芯片適應(yīng)性強(qiáng) 已實(shí)現(xiàn)商用

去年11月,星瀚資本作為領(lǐng)投方,參與了鯤云科技Pre-A輪融資。鯤云科技成立于2016年1月,是一家物聯(lián)網(wǎng)人工智能芯片解決方案提供商。

我國大部分芯片公司的專項(xiàng)型芯片,都是基于通用型芯片進(jìn)行改造。鯤云科技不同,它的專項(xiàng)型芯片分為兩層,底層是統(tǒng)一的芯片架構(gòu),上層是定制型的數(shù)據(jù)。“這樣一來,鯤云科技的芯片成本會比通過改造通用型芯片的芯片成本低60%以上。”

上層的定制化可以保證芯片高性能的同時,減少能耗。“通用型芯片為了能適用不同場景,運(yùn)行時的能量消耗是非常大的。鯤云科技的專項(xiàng)型芯片在節(jié)約能耗上優(yōu)勢明顯”。

另外,鯤云科技芯片底層是統(tǒng)一的芯片架構(gòu),使芯片有較強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性。我國AI芯片公司中,寒武紀(jì)的NPU已應(yīng)用到華為多款手機(jī)上,但NPU在適應(yīng)范圍存在局限性。NPU只適用于海量樣本的訓(xùn)練,而且樣本之間還需具備一定的類似程度。相比一下,鯤云的一款芯片就能適應(yīng)20個場景。

低成本、低能耗、高性能、適應(yīng)場景廣,芯片能做到這幾點(diǎn),自然會被市場認(rèn)可。目前,鯤云科技已與中國航天、中國商飛達(dá)成戰(zhàn)略合作,把自己的芯片應(yīng)用在衛(wèi)星和星云系統(tǒng)中。此外,鯤云的芯片還應(yīng)用在安防、巡檢等半民用的場景中。

“底層技術(shù)落后是事實(shí),必須迎頭趕上”

近兩年,AI行業(yè)備受關(guān)注。AI是一個很大的話題。AI分三個層級,最底層是基礎(chǔ)的數(shù)學(xué)物理層,比如傳感硬件、量子技術(shù)等;中間是技術(shù)層,像圖像識別、聲紋識別、語義理解等;最上層是應(yīng)用層,比如機(jī)器人、智能駕駛、無人機(jī)這些屬于應(yīng)用層。芯片屬于最底層,是發(fā)展AI的基礎(chǔ)。

“我國在基礎(chǔ)層上的發(fā)展,的確落后于國際上技術(shù)前沿的國家。原因在于,我國在短短的四五十年中發(fā)展了起來,在這期間,一些能夠迅速成型的技術(shù)可以被做出來。但精密儀器、高端裝備的制造不同,他們需要長時間的工藝打磨、不斷改造升級工藝制備能力,這不是只要有資金就能迅速掌握的技術(shù)。我國在底層技術(shù)的發(fā)展上,需要政策的指導(dǎo)同時,各方共同努力,迎頭趕上,打個翻身仗。”

研究技術(shù)是為了使用技術(shù)。“在AI的中間模塊層和應(yīng)用層中,第一個率先爆發(fā)的可能會是圖像識別,最復(fù)雜的是語義識別。聽懂人類語言的難度是很大的,這會是近兩年人工智能的發(fā)展中,非常重要的一個坎兒,過了這個坎兒,人工智能的發(fā)展會上一個新臺階。”同時,楊歌預(yù)測說:“語義識別技術(shù)有望在未來的3-5年間被完全突破,或者發(fā)展到可以實(shí)現(xiàn)商用的程度。”

AI發(fā)展處于上升階段,行業(yè)中的公司有很多機(jī)遇。“大家可以盡情地發(fā)揮自己的想象力,放手在AI的藍(lán)海里面拼殺。”不過,這當(dāng)中的公司,特別是小型初創(chuàng)公司,在發(fā)展中要注重技術(shù)產(chǎn)品與市場營銷的結(jié)合,這就要求,產(chǎn)品要從需求出發(fā),適應(yīng)性要強(qiáng),公司的方向要靈活多變。同時,這也是小型公司在競爭中,比巨頭公司有優(yōu)勢的地方。“小的初創(chuàng)公司更具有創(chuàng)業(yè)意識,創(chuàng)新扭轉(zhuǎn)速度很快,大公司的戰(zhàn)略則容易被固化,在有些方面的發(fā)展上反而趕不上小公司。”

談到星瀚資本的發(fā)展,楊歌表示,投資最重要的是順勢而為,保持普世價值觀,不斷自我迭代、不斷進(jìn)取才是最重要的。

來源:72鉿(微信ID:ai72Hf)

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