【新三板行業(yè)研究】從概念到落地 大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域群雄爭(zhēng)霸

近年來，人人都在說大數(shù)據(jù)。到底什么是大數(shù)據(jù)？什么樣的數(shù)據(jù)才能稱為大數(shù)據(jù)呢？

麥肯錫（McKinsey & Company）認(rèn)為大數(shù)據(jù)（Big Data）就是規(guī)模大小超過了典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件的采集、存儲(chǔ)、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。

簡(jiǎn)而言之，大數(shù)據(jù)就是全數(shù)據(jù)集合，具有數(shù)據(jù)量大、類型繁多、價(jià)值密度低、時(shí)效性高的特點(diǎn)，是需要重新處理才能產(chǎn)生價(jià)值的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條逐漸完善，市場(chǎng)潛力有待挖掘

大數(shù)據(jù)不只是大，產(chǎn)業(yè)鏈條逐漸完善

大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的的最大之處就在于大數(shù)據(jù)是在線產(chǎn)生的、時(shí)效性很強(qiáng)。

簡(jiǎn)單說來，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)可以總結(jié)為是靜態(tài)數(shù)據(jù)，是過去一段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)，那大數(shù)據(jù)就是動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，是實(shí)時(shí)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)量大就是大數(shù)據(jù)，卻忽略了大數(shù)據(jù)的在線特性。數(shù)據(jù)只有在與用戶產(chǎn)生連接時(shí)才有意義。

從產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)菄@著大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)而展開的，包括一切與大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與集聚（數(shù)據(jù)源）、組織與管理（存儲(chǔ)）、分析與發(fā)現(xiàn)（技術(shù)）、交易、應(yīng)用與衍生產(chǎn)業(yè)相關(guān)的所有活動(dòng)。經(jīng)過近些年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條逐漸完善，具體可以分為大數(shù)據(jù)獲取層（以政府、企業(yè)和機(jī)構(gòu)為主的數(shù)據(jù)源提供商）、硬件支持層（以采集、傳輸、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)為主的硬件制造商）、大數(shù)據(jù)技術(shù)層（以挖掘、分析、存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化為主的技術(shù)提供商）、大數(shù)據(jù)交易層（以數(shù)據(jù)評(píng)估、定價(jià)和撮合為主的交易服務(wù)提供商）、大數(shù)據(jù)應(yīng)用層（以政府、零售、金融大數(shù)據(jù)為主的應(yīng)用服務(wù)提供商）和大數(shù)據(jù)衍生層（以供應(yīng)鏈金融、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能為主的衍生服務(wù)提供商）。

但是，在日常應(yīng)用中，大數(shù)據(jù)采集企業(yè)往往會(huì)提供大數(shù)據(jù)交易服務(wù)，因而大數(shù)據(jù)交易層通常會(huì)被歸為大數(shù)據(jù)采集層，而大數(shù)據(jù)衍生層也常常被歸為大數(shù)據(jù)應(yīng)用層級(jí)。故接下來的敘述就將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行簡(jiǎn)化，分為大數(shù)據(jù)采集層、大數(shù)據(jù)硬件支持層、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)處理層和大數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜

多方環(huán)境利好，市場(chǎng)潛力有待挖掘

近年來，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的宏觀政策環(huán)境不斷改善。2012年以來，工信部、發(fā)改委等部門支持了一批大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)項(xiàng)目，推進(jìn)了技術(shù)研發(fā)并取得了積極效果。2014年，《政府工作報(bào)告》明確指出，要設(shè)立新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)，在大數(shù)據(jù)等方面趕超先進(jìn)，引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》，綱要表示，中國(guó)將在2018年建成國(guó)家政府?dāng)?shù)據(jù)統(tǒng)一開放平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享平臺(tái)的全覆蓋，將在2020年底前，向社會(huì)開放民生相關(guān)領(lǐng)域的政府?dāng)?shù)據(jù)。隨后，各地區(qū)也紛紛發(fā)布關(guān)于大數(shù)據(jù)方面的政策利好信息。

根據(jù)中國(guó)工業(yè)和信息化部發(fā)布的《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，截至2016年年末，我國(guó)網(wǎng)民數(shù)量超過7億，移動(dòng)電話用戶規(guī)模突破13億，月度戶均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量達(dá)835M。政府部門、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、大型集團(tuán)企業(yè)積累沉淀了大量的數(shù)據(jù)資源。

再來看看大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“蛋糕”有多大。根據(jù)IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司， International Data Corporation）的預(yù)測(cè)，到2018年，全球大數(shù)據(jù)技術(shù)和服務(wù)市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到26.4%，規(guī)模達(dá)到415億美元，會(huì)是整個(gè)IT市場(chǎng)增幅的6倍左右。同時(shí)，大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)的市場(chǎng)規(guī)模同樣巨大，根據(jù)中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《大數(shù)據(jù)白皮書（2016）》數(shù)據(jù)顯示，2015年我國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到了115.9億元，增速達(dá)38.0%。同時(shí)預(yù)計(jì)了大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)在2017-2018年還將維持40%左右的高速增長(zhǎng)?？梢赃@么說，不論是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)還是國(guó)際市場(chǎng)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的潛力很大，還有待挖掘。

注：2011年、2012年國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)較少，未形成一定規(guī)模

來源：WIND數(shù)據(jù)庫(kù)

大數(shù)據(jù)從概念走向落地，應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

34家上市企業(yè)市值超3500億元

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，2014年，國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)企業(yè)不足100家，到了2015年，大數(shù)據(jù)行業(yè)企業(yè)數(shù)量已經(jīng)增加到了500家以上，而到了2017年，大數(shù)據(jù)企業(yè)已經(jīng)超過5000家。

根據(jù)WIND數(shù)據(jù)庫(kù)信息顯示，截至2017年6月末，A股市場(chǎng)有大數(shù)據(jù)概念企業(yè)34家。最新市值合計(jì)為3530.70億元，最近三年的年均復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)27.9%。其中，主板上市企業(yè)9家，市值合計(jì)984.83億元；中小板上市企業(yè)10家，市值合計(jì)1613.56億元；創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)15家，市值合計(jì)932.31億元。

來源：WIND數(shù)據(jù)庫(kù)（市值數(shù)據(jù)采用2017年7月13日收盤價(jià)）

資本助力市場(chǎng)，中小企業(yè)也有春天

經(jīng)過幾年的發(fā)展，我國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)初步形成“三角形”的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)，一方是以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，一方是以華為、聯(lián)想、用友等為代表的傳統(tǒng)IT企業(yè)，另一方是以九次方、拓爾思為代表的新起大數(shù)據(jù)企業(yè)。

國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局

那么現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)企業(yè)都是如何賺錢的呢？現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)企業(yè)在客戶群體上分類的話，大概可以分為三類：

第一類就是TO B方向。這一類企業(yè)主要是做工具和外包服務(wù)，可以為企業(yè)提供解決方案、數(shù)據(jù)可視化和商務(wù)智能等服務(wù)，代表企業(yè)有甲骨文公司（Oracle）、IBM等。

第二類就是TO C方向。這一類企業(yè)主要是輔助用戶做決策，可以為用戶提供高考志愿填報(bào)、個(gè)人健康管理、選餐訂餐等服務(wù)，代表企業(yè)有有道詞典、餓了么等。

第三類就是TO B+TO C方向。這一類企業(yè)主要是既有企業(yè)客戶又有個(gè)人客戶的規(guī)模相對(duì)較大的企業(yè)，既可以收集用戶數(shù)據(jù)，分析出報(bào)告，然后給到相應(yīng)的企業(yè)，又能根據(jù)自己的數(shù)據(jù)反饋，更好的服務(wù)用戶，代表企業(yè)有阿里巴巴、騰訊、百度等。

大數(shù)據(jù)企業(yè)類型

當(dāng)然，大數(shù)據(jù)企業(yè)的第一步就是獲取數(shù)據(jù)，像BAT、華為這樣的企業(yè)，背靠著海量數(shù)據(jù)資源，做起大數(shù)據(jù)就有很多“先天優(yōu)勢(shì)”。那中小大數(shù)據(jù)企業(yè)的出路在哪呢？

答案就是細(xì)分市場(chǎng)。在現(xiàn)有的競(jìng)爭(zhēng)格局下，再想做出一家百度或者是阿里巴巴這樣規(guī)模的企業(yè)，或許已經(jīng)是不可能的事情了。但是，按照消費(fèi)者的具體需求，定制相關(guān)細(xì)分領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)，或許大有可為。

大數(shù)據(jù)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的火爆，吸引了大批資金入場(chǎng)。據(jù)新芽NewSeed數(shù)據(jù)顯示，自2015年以來，近百家大數(shù)據(jù)企業(yè)完成融資，總?cè)谫Y金額超百億。其中，2015年就有26家大數(shù)據(jù)公司完成融資，總?cè)谫Y金額超過30億元人民幣（部分企業(yè)未披露融資金額）；2016年有53家大數(shù)據(jù)企業(yè)完成融資，總?cè)谫Y金額超過50億元人民幣（部分企業(yè)未披露融資金額）；到了2017年，隨著大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的逐漸落地，融資市場(chǎng)略有降溫，2017年上半年有18家大數(shù)據(jù)企業(yè)完成融資，融資金額超過20億元，天使輪到A輪的企業(yè)居多。

注：融資金額僅統(tǒng)計(jì)了已披露融資金額，部分企業(yè)未披露，則未計(jì)入統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)來源：新芽NewSeed

從營(yíng)銷到網(wǎng)絡(luò)安全，應(yīng)用場(chǎng)景不斷升級(jí)

對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，往往是按照用戶需求，在傳統(tǒng)行業(yè)里植入大數(shù)據(jù)元素，從而提升用戶體驗(yàn)、節(jié)約企業(yè)成本。

從農(nóng)牧大數(shù)據(jù)的調(diào)配生產(chǎn)到交通大數(shù)據(jù)的順暢出行，從零售大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷到社交大數(shù)據(jù)的輿情監(jiān)控，從醫(yī)療大數(shù)據(jù)的健康管理到金融大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品配比，可以說，大數(shù)據(jù)已經(jīng)深入到我們生活的方方面面了，并且隨著企業(yè)的不斷創(chuàng)新，應(yīng)用場(chǎng)景也正在實(shí)現(xiàn)優(yōu)化升級(jí)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用層級(jí)列舉

專注垂直領(lǐng)域，營(yíng)收增速平穩(wěn)

新三板大數(shù)據(jù)企業(yè)專注細(xì)分領(lǐng)域，整體研發(fā)投入較高

從前文分析的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)簡(jiǎn)單可以可以概括為大數(shù)據(jù)設(shè)備制造、大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與處理和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。根據(jù)這一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選，新三板上的主營(yíng)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)有64家，按照其主營(yíng)業(yè)務(wù)可以分為設(shè)備制造、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理以及數(shù)據(jù)應(yīng)用，其中，數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)最多，有37家，占比57.8%，而數(shù)據(jù)應(yīng)用類企業(yè)也是深耕各細(xì)分行業(yè)，可分為醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)、電信大數(shù)據(jù)企業(yè)和精準(zhǔn)營(yíng)銷類大數(shù)據(jù)企業(yè)等方面。

新三板大數(shù)據(jù)企業(yè)類型

注：括號(hào)中數(shù)字表示企業(yè)數(shù)量，最小層級(jí)企業(yè)未標(biāo)記企業(yè)數(shù)量。

經(jīng)過查閱發(fā)現(xiàn)，上述64家大數(shù)據(jù)企業(yè)主要分布在北上廣深這樣的一線城市，其中，坐落在北京的企業(yè)最多，有26家，占比40.6%；上海、深圳各有7家企業(yè)，均占比10.9%；廣州緊追其后，有6家企業(yè)，占比9.4%。

如此鮮明的地域分布，究其原因，不外乎以下三點(diǎn)原因：

首先，大數(shù)據(jù)的新興概念屬性。一線城市相對(duì)來說更具包容性和創(chuàng)新精神，更能接收到比較前沿的信息。

其次，大數(shù)據(jù)的“燒錢”屬性。同許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一樣，大數(shù)據(jù)企業(yè)在前期融資需求十分強(qiáng)烈，而一線城市的投資機(jī)構(gòu)資源十分豐富，抱著“近水樓臺(tái)先得月”的想法，或許在一線城市能獲得更多的投資。

最后，一線城市對(duì)于高新技術(shù)企業(yè)的扶持力度也是不容忽視的一大原因。以北京中關(guān)村科技園區(qū)為例，高新技術(shù)企業(yè)會(huì)享受到相應(yīng)的稅收、人才等各方面的優(yōu)惠政策。

作為新興概念行業(yè)，大數(shù)據(jù)也是一個(gè)前期研發(fā)投入較高的行業(yè)。數(shù)據(jù)顯示，2016年新三板大數(shù)據(jù)行業(yè)整體研發(fā)投入8.06億元，平均每家企業(yè)研發(fā)投入1259萬元。其中，研發(fā)投入超過行業(yè)平均值的企業(yè)有23家，占比35.9%。而研發(fā)投入最多的企業(yè)是凱立德，2016年研發(fā)投入1.15億元。

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)投入位于1000萬元以下的企業(yè)最多，共計(jì)37家，占比57.8%。

注：小值包含，大值不包含；如1000-3000萬元，包含1000萬元，不包含3000萬元

數(shù)據(jù)來源：2016年年報(bào)

從細(xì)分行業(yè)來看，2016年平均研發(fā)投入最多的是大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)，共計(jì)投入4.97億元，平均每家企業(yè)投入1342萬元；其次是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理行業(yè)，投入2.39億元，平均每家企業(yè)投入1087萬元。

數(shù)據(jù)來源：2016年年報(bào)

當(dāng)然，評(píng)價(jià)一家企業(yè)的研發(fā)水平，不能僅從研發(fā)投入這個(gè)絕對(duì)值來看，接下來，我們從研發(fā)強(qiáng)度（研發(fā)強(qiáng)度=研發(fā)投入/營(yíng)業(yè)收入*100%）入手，看一下大數(shù)據(jù)企業(yè)的研發(fā)能力如何。

以歐盟統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，5%以上屬于高研發(fā)強(qiáng)度，此類企業(yè)一般被認(rèn)為具備充分的研發(fā)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)；2%以下屬于中低強(qiáng)度，不足1%則屬于低強(qiáng)度。數(shù)據(jù)表明，大數(shù)據(jù)行業(yè)的整體研發(fā)強(qiáng)度達(dá)到11.5%，是當(dāng)之無愧的高研發(fā)投入行業(yè)。有31家企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度高于行業(yè)平均值，占比48.4%，其中，研發(fā)強(qiáng)度最高的企業(yè)是艾漫數(shù)據(jù)，達(dá)到141.4%。

經(jīng)過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，研發(fā)強(qiáng)度在5.0%-10.0%之間的企業(yè)最多，有24家，占比36.9%。

注：小值包含，大值不包含；如30%-50%，包含30%，不包含50%

從細(xì)分行業(yè)來看，2016年研發(fā)強(qiáng)度最高的行業(yè)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理行業(yè)，達(dá)到13.9%；其次是數(shù)據(jù)采集行業(yè)，研發(fā)強(qiáng)度達(dá)13.6%，反觀數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)和設(shè)備制造行業(yè)，研發(fā)強(qiáng)度相對(duì)較低，分別為11.2%和5.9%。

企業(yè)保持高速營(yíng)收增長(zhǎng)

數(shù)據(jù)顯示，2016年新三板65家大數(shù)據(jù)企業(yè)中有49家企業(yè)營(yíng)收過5000萬，占比達(dá)到76.6%。其中，營(yíng)收在5000萬-1億元之間的企業(yè)數(shù)量最多，有24家；其次是營(yíng)收在1-2億元之間的企業(yè)有15家；營(yíng)收在2億元以上的企業(yè)數(shù)量較少，有10家。

注：小值包含，大值不包含；如3000-5000萬元，包含3000萬元，不包含5000萬元

數(shù)據(jù)來源：2016年年報(bào)

從細(xì)分行業(yè)來看，能源大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)營(yíng)收均值位于首位，達(dá)5.89億元；其次是金屬大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，營(yíng)收4.62億元。比較下來，各細(xì)分行業(yè)營(yíng)收差距較大，究其原因，可能是由于大數(shù)據(jù)+傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)行業(yè)的影響沖擊，大宗商品市場(chǎng)本身的流通體量就相對(duì)較大，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)方面的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，企業(yè)在細(xì)分領(lǐng)域的影響就會(huì)相應(yīng)地加強(qiáng)。

盡管新三板大數(shù)據(jù)行業(yè)的營(yíng)收規(guī)模并不大，但是，部分企業(yè)的成長(zhǎng)性良好。從營(yíng)收增長(zhǎng)率來看（為考察企業(yè)成長(zhǎng)的連續(xù)性，此處采用2015-2016年的平均營(yíng)收增長(zhǎng)率進(jìn)行分析），有57家企業(yè)實(shí)現(xiàn)了年均營(yíng)收正增長(zhǎng)，占比89.1%，其中，16家企業(yè)年均營(yíng)收增長(zhǎng)在50.0%-100.0%之間；年均營(yíng)收增長(zhǎng)在100.0%以上的有14家企業(yè)。唐宋數(shù)據(jù)以2161.3%的年增長(zhǎng)率排在首位，九鼎瑞信以670.0%排在第二位。可見，這兩家企業(yè)的年均營(yíng)收的規(guī)模增長(zhǎng)都在5倍以上，也可以從側(cè)面說明，細(xì)分大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)成長(zhǎng)能力之強(qiáng)。

據(jù)易觀智庫(kù)《中國(guó)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)專題研究報(bào)告2015（簡(jiǎn)版）》數(shù)據(jù)表明，2014年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)行業(yè)營(yíng)收結(jié)構(gòu)中，金融、通信、零售為前三大行業(yè)，營(yíng)收占比分別為16.0%、 15.6%和13.9%。政府、醫(yī)療、旅游營(yíng)收比例分別為12.7%、 9.0%和4.1%。六大行業(yè)累計(jì)占比71.3%。其他行業(yè)包括教育、制造、能源、媒體、互聯(lián)網(wǎng)等，累計(jì)占比28.7%。而像酒店管理、地理信息、天氣信息等其他細(xì)分大數(shù)據(jù)市場(chǎng)還是一片藍(lán)海的狀態(tài)，未來這些細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展或可期。

盈利狀況兩極分化，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類企業(yè)賺錢更穩(wěn)妥

盈利企業(yè)數(shù)量多、數(shù)額較小

前文已經(jīng)提到，大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)早已進(jìn)入“千舸爭(zhēng)流”的狀態(tài)，企業(yè)大規(guī)模的投入資金去爭(zhēng)取數(shù)據(jù)源、做數(shù)據(jù)分析，但是，不可否認(rèn)的是，現(xiàn)在還有一大部分的企業(yè)不知如何數(shù)據(jù)變現(xiàn)——既要花費(fèi)大量資金在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，又要投入大量的人力物力去尋求數(shù)據(jù)變現(xiàn)。這使得大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)的許多企業(yè)盈利狀況不佳。

新三板上大數(shù)據(jù)企業(yè)的盈利狀況則是盈利企業(yè)數(shù)量多，但數(shù)額相對(duì)小，以2015-2016年兩年的數(shù)據(jù)容量來看，46家企業(yè)持續(xù)盈利，8家企業(yè)持續(xù)虧損，4家扭虧為盈，還有6家企業(yè)由盈利變?yōu)樘潛p。其中，2016年盈利的企業(yè)中，有22家企業(yè)凈利潤(rùn)在1000萬元以內(nèi)；15家企業(yè)凈利潤(rùn)在1000-2000萬元之間；凈利潤(rùn)超過2000萬元的有13家企業(yè)，最高凈利潤(rùn)為5596萬元。而在2016年虧損的企業(yè)當(dāng)中，最高虧損額達(dá)到1.04億元。

從細(xì)分行業(yè)來看，46家連續(xù)盈利的企業(yè)中有8家為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型企業(yè)，占比17.4%；8家連續(xù)虧損的企業(yè)則僅有1家為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型企業(yè)，還有1家是數(shù)據(jù)可視化類型企業(yè)，其余7家則是專注于不同細(xì)分領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用層級(jí)企業(yè)，如精準(zhǔn)營(yíng)銷、地理行業(yè)應(yīng)用等，這幾個(gè)細(xì)分市場(chǎng)出現(xiàn)時(shí)間相對(duì)較短，目前尚處于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)生命周期的前期，即業(yè)務(wù)拓展期，公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與推廣、后臺(tái)的維護(hù)與運(yùn)營(yíng)都需要大量的人力物力投入。

毛利率普遍較高

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，新三板大數(shù)據(jù)行業(yè)整體的毛利率水平在35.2%。其中，有43家企業(yè)毛利率高于行業(yè)的平均水平，行業(yè)最高毛利率達(dá)到了92.6%。此外，從新三板大數(shù)據(jù)行業(yè)的細(xì)分層級(jí)方面分析，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理層級(jí)毛利率最高，達(dá)45.7%；其次是數(shù)據(jù)采集層級(jí)，毛利率為44.8%；大數(shù)據(jù)應(yīng)用層級(jí)排在第三位，毛利率為31.7%；設(shè)備制造層級(jí)的企業(yè)毛利率相差較大，為25.8%。

由上圖可以看出，在細(xì)分行業(yè)，金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的毛利率最高，達(dá)84.1%，而金屬大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的毛利率最低，僅為2.4%。在不同的細(xì)分領(lǐng)域，其毛利率的差異也是較大的。這與該企業(yè)本身的行業(yè)屬性有很大的關(guān)系。但是，行業(yè)的毛利率高，從側(cè)面也反映了一個(gè)行業(yè)的進(jìn)入壁壘較高，金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用行業(yè)的壁壘主要就是經(jīng)營(yíng)許可牌照、信息安全技術(shù)水平和客戶集群。

數(shù)據(jù)顯示，毛利率最高的3家企業(yè)分別是開眼數(shù)據(jù)（834671.OC）92.6%、雅捷信息（835468.OC）84.1%和眾薈信息（837265.OC）78.6%。

其中，開眼數(shù)據(jù)是一家專注于互聯(lián)網(wǎng)廣告數(shù)據(jù)的挖掘與分析的企業(yè)，是搜索引擎（SEM）、智能化互聯(lián)網(wǎng)廣告服務(wù)提供商。進(jìn)過查閱其2016年年報(bào)發(fā)現(xiàn)，其主要業(yè)務(wù)是QA問答營(yíng)銷，2016年產(chǎn)生營(yíng)收848萬元，營(yíng)收占比48.7%。

雅捷信息致力于金融大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和銀行信息化系統(tǒng)及智能服務(wù)，一直以來立足于國(guó)內(nèi)外金融機(jī)構(gòu)及企業(yè)。 公司現(xiàn)擁有銀行集中作業(yè)系統(tǒng)、DataTurbines大數(shù)據(jù)云平臺(tái)、信貸業(yè)務(wù)系統(tǒng)等系列產(chǎn)品，是IBM銀行領(lǐng)域的主要戰(zhàn)略合作伙伴。

眾薈信息是國(guó)內(nèi)首個(gè)酒店業(yè)全數(shù)據(jù)平臺(tái)。以“大數(shù)據(jù)+渠道＋PMS”的創(chuàng)新模式，融合酒店行業(yè)大數(shù)據(jù)以及云計(jì)算技術(shù)，打通酒店行業(yè)數(shù)據(jù)鏈，建立良性生態(tài)圈。現(xiàn)階段的主要客戶有碧桂園鳳凰國(guó)際、錦江酒店等。

大數(shù)據(jù)行業(yè)未來發(fā)展趨勢(shì)

細(xì)分應(yīng)用層級(jí)爆發(fā)出機(jī)遇

大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“用”。對(duì)于很多行業(yè)而言，如何有效應(yīng)用這些大規(guī)模數(shù)據(jù)、挖掘出更大的價(jià)值是成為贏得競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。因此，大數(shù)據(jù)的細(xì)分應(yīng)用或成為未來十年產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈條的細(xì)分應(yīng)用層級(jí)也或成為發(fā)展機(jī)會(huì)最大的投資領(lǐng)域。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的核心應(yīng)用方向主要包括智慧城市、旅游、醫(yī)療健康、教育、電子商務(wù)以及游戲、社交媒體等，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是未來10年IT產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)金礦。

目前，國(guó)內(nèi)一些領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，包括新浪、騰訊、阿里巴巴等，早已開始了實(shí)質(zhì)性的探索。比如，阿里、新浪“聯(lián)姻”之后，新浪微博和淘寶之間的數(shù)據(jù)互動(dòng)更為緊密，或?qū)⒋蛟斐鲆粋€(gè)橫跨社交領(lǐng)域和電商領(lǐng)域的生活平臺(tái)。

數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏價(jià)值，但是數(shù)據(jù)的價(jià)值需要用IT技術(shù)去發(fā)現(xiàn)、去探索，數(shù)據(jù)的積累并不能夠代表其價(jià)值的多少。隨著產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層級(jí)的快速發(fā)展，如何發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的價(jià)值已經(jīng)成為市場(chǎng)及企業(yè)用戶密切關(guān)注的方向，因此大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也將獲得快速的發(fā)展。

而隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將迎來快速發(fā)展，不同的挖掘技術(shù)，挖掘方法將是人們未來比較重視的領(lǐng)域，因?yàn)?，這個(gè)領(lǐng)域直接關(guān)系到數(shù)據(jù)價(jià)值的最終體現(xiàn)方式。

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系愈加密切

如果再找一個(gè)可以跟大數(shù)據(jù)并駕齊驅(qū)的IT熱詞，云計(jì)算無疑是跟大數(shù)據(jù)關(guān)系非常大的一個(gè)詞語(yǔ)。很多人在提到大數(shù)據(jù)的時(shí)候總會(huì)想到云計(jì)算，二者還是有很多不同的，一句話來解釋二者：云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，大數(shù)據(jù)則是海量數(shù)據(jù)的高效處理。

大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)、傳輸和處理都提出了巨大的挑戰(zhàn)，這個(gè)問題就需要新的技術(shù)來解決，云計(jì)算是大數(shù)據(jù)的處理器的最佳平臺(tái)，未來，這種趨勢(shì)的發(fā)展將越來越讓二者的關(guān)系更緊密。例如，亞馬遜利用云數(shù)據(jù)BI的托管服務(wù)，谷歌BigQuery中的數(shù)據(jù)分析服務(wù)，IBM的Bluemix云平臺(tái)等等，這些都是基于云的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

隨著大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展，尤其是數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，分布式存儲(chǔ)技術(shù)將作為未來解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要技術(shù)，并實(shí)現(xiàn)從縱向擴(kuò)張（Scale-up）向橫向擴(kuò)張（Scale-out）的轉(zhuǎn)移。

分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)將數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在多臺(tái)獨(dú)立的設(shè)備上，這就解決了傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式的存儲(chǔ)性能瓶頸問題。隨著大數(shù)據(jù)量的逐漸增大，可以通過分布式的處理方式把應(yīng)用復(fù)雜分散到分布式系統(tǒng)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上，分布式網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)系統(tǒng)采用可擴(kuò)展的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，利用多臺(tái)存儲(chǔ)服務(wù)器分擔(dān)存儲(chǔ)負(fù)荷，利用位置服務(wù)器定位存儲(chǔ)信息，它不但提高了系統(tǒng)的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴(kuò)展。

安全和隱私問題越來越受到重視

數(shù)據(jù)價(jià)值對(duì)于企業(yè)來說是非常重要的，但是同樣也有阻礙著大數(shù)據(jù)發(fā)展的一些因素，在這些因素中，隱私問題無疑是困擾大數(shù)據(jù)發(fā)展的一個(gè)非常重要的要素。

一些我們之前看似并不重要的數(shù)據(jù)信息，在大數(shù)據(jù)中心，許多這樣的信息就很可能輕松了解一個(gè)人的近期情況，從而造成了個(gè)人隱私問題。而且如今隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，個(gè)人隱私越來越難以保護(hù)。有可能出現(xiàn)利用數(shù)據(jù)犯罪的情況，當(dāng)然關(guān)于大數(shù)據(jù)隱私方面的法律法規(guī)并不全，還需要有專門的法規(guī)來為大數(shù)據(jù)的發(fā)展掃除障礙。

隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的越來越重要，大數(shù)據(jù)的安全穩(wěn)定也將會(huì)逐漸被重視，大數(shù)據(jù)不斷增長(zhǎng)，無論對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的物理安全還是對(duì)數(shù)據(jù)的管理方式都要求越來越高，從而對(duì)數(shù)據(jù)的多副本與容災(zāi)機(jī)制提出更高的要求。

對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，未來，可能將不同的行業(yè)更加細(xì)分，針對(duì)不同的行業(yè)有著不同的分析技術(shù)。但是同樣對(duì)于大數(shù)據(jù)來說，數(shù)據(jù)的多少雖然不意味著價(jià)值更高，但是更多的數(shù)據(jù)無疑更有助于一個(gè)行業(yè)的分析價(jià)值的發(fā)現(xiàn)。例如，對(duì)于醫(yī)療行業(yè)，如果每一個(gè)醫(yī)院對(duì)自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，相信也能夠獲得相應(yīng)的價(jià)值，但是如果想獲得更多的更大的價(jià)值，那么就需要全國(guó)，甚至全世界的醫(yī)療信息共享，這樣才能夠通過平臺(tái)進(jìn)行分析，獲取更大的價(jià)值。所以，為了數(shù)據(jù)可能會(huì)呈現(xiàn)一種共享的趨勢(shì)，數(shù)據(jù)聯(lián)盟的出現(xiàn)勢(shì)在必行。